抖音推荐和精选有什么区别?算法是什么?
发布时间:2024-09-17
来源:本站整理
对抖音达人们来说,如果想要经营好抖音账号,那自然也需要先去了解一下抖音推荐和精选的区别,同时也要清楚它的算法。
抖音主页的的推荐和精选区别就是推荐的是你喜欢的。精选的是大家喜欢的。
算法是什么?
1、基础流量池
当你在平台发布视频,通过平台审核后,系统将会分配给你一个初始流量池,会有0~500的用户数量,当然如果是一个账号权重比较高的话可能有上千个曝光。
2、增加推荐
增加推荐,比如说,刚发的新视频都会智能分发基础的播放量,如果视频转发量或者点赞量是比较高的,平台算法就会判断为优质内容,会自动增权,把你的视频放到更高流量池中。
3、加大推荐
这一步会给数据好的短视频进行更大的加权,并且会在强化人群标签分发,让配发的内容有更精准的用户,这类似猜你喜欢的打标,视频是有标签的,用户也是有标签的,两者之间会做标签匹配。
4、精品流量池
如果你的视频经过系统的评估,视频的点赞量、播放量、转发量、评论量都是比较高的话,平台就会给你层层的加权,最终进入抖音的精品推荐池中。平台认为,这样的视频是经过了大量用户的检验的。那就有资格接受几十万到上百万的大流量洗礼。
5、叠加推荐
是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量,如转发量达10(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你1000vv,转发量达100(举例),算法持续叠加推荐到10000vv,转发量达1000(举例),再叠加推荐到10wvv,依次累推…
所以那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼,不知道发生了神马,实则是大数据算法的加权。