抖音的算法极其有意思，因为抖音的流量分配是去中心化的。在微博和公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。你得需要外在的营销和长期的优质内容积累，才能获得知名度。但是抖音不一样。在抖音上你可以完全没有粉丝，但是只要你发布一个视频，无论质量好坏，都会在一开始有初始的播放量，从几十到上千不等。这就是抖音的流量池算法，抖音会根据算法给每一个有作品的人分配一个流量池。之后，抖音会根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人。因此，从某种意义上来说，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的抖音主播，得到跟大号公平竞争的机会。只要你发布了视频，抖音平台都会自动分配精准流量给你，为我们带来大量的曝光度，收割大量的粉丝和关注度。因此，搞清楚抖音算法，会让你的视频有80%以上上热搜的机会。我们只需要明确抖音的推荐算法，然后我们围绕着算法制作优质的15秒视频内容即可，不断去优化15秒内容即可，流量会越来越大。

那么抖音算法机制是什么？如何利用抖音算法机制运营抖音？

■抖音算法机制

下面看一下，关于抖音的算法机制。抖音推荐：抖音采取的是叠加推荐，去中心化。（1）初始播放量。通常情况下，一个视频的初始播放量都会有200-300，这是抖音平台推送给用户的。如果你的视频播放量低于200，需要观察1小时左右，查看播放量是否增长至正常。如果你的作品不被抖音用户接受并喜欢，那么播放量就会停滞不前。（2）转发、点赞、留言和完播率。在抖音算法机制中，按照权重来看，完播率权重最大，其次是转发，点赞和留言。

也就是说，如果你的视频被更多人点击播放完整，那么就会有更多的机会被推荐，提高完播率的方法有：

第一，故事带有悬疑色彩，调动人们的猎奇心理，想要把它看完。第二，原创故事，看到开头猜不到结尾，让粉丝完完整整地看完。第三，创意视频，让粉丝大开眼界。第四，与生活息息相关的细节视频，这种视频最能引起共鸣，带动人们的关注。第五，视频不要太长，最好在10秒左右。如果你有长视频权限，那么视频时长控制在45-50秒之间最佳。当你的视频符合上述几点，就会有很大的播放完整机会。有了播放完整率，你的视频在自推荐的算法中就会略胜一筹。对于点赞，更简单理解。获得的点赞越多，你的推荐就会越多，流量池就会越大。无论你发的什么视频，首先要给自己点一个赞。一个赞可能会获得抖音平台1000个推荐，也可能获得更多。其次，多去一些关注者的视频中点赞，互相点赞也可以为你带来更多的流量。最后还是依靠视频质量取胜，如果你的视频非常优质，粉丝自然不会吝惜一个点赞。对于留言，你要想得到更多评论，在取标题的时候，要多取一些能够让观众互动的话题。以1000播放量为例，点赞若在100，转发50，留言30-50以内，作品就会有爆款痕迹，而且后续抖音还会叠加推荐量。根据抖音的这些算法，我们可以总结出以下的方法。作品发布数量在每天1-2条最佳尽量固定时间发送。作品发布时间最好在上午11点半到12点半之间，下午18点到20点之间。周五18点到20点间发布优质内容爆款概率和增长幅度极大，持续时间长，持续时间从周五晚可持续到周日，甚至周一早上。

■根据抖音算法分析抖音做法

假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机的给每一个短视频分配初始推荐——200-300播放量。然后从这100万个短视频的初始播放量里面来看，综合评价点赞、关注、评论、转发等数据，然后可能挑出来1万条，在这1万条短视频里面，每一条再平均分配10万次播放量。以此类推，在这1万条里面，再通过这1万次曝光，再去查看哪些是点赞、关注、转发、评论最高的，然后从中间再选出来100条，这100条是已经经过一轮一轮验证过的，一定是完播率、点赞率、留言转发比值最好的。这些短视频会进入推荐的大流量池，而每天积累出来的精品推荐内容会变成一个越来越大的推荐池，每个用户都会从这个推荐池里被垂直推荐内容。推荐池内容繁杂，里面有各种类型，这就导致大部分内容时效性不强，衰减速度都很慢，注定累积很多长期霸屏的作品（或优质账号）。若一个账号有爆款作品，并且吸引了大量关注，这个作品会在推荐池里不断翻滚，作品持续跟进，爆款视频会为其他作品带来流量。在抖音里面，发布了一个视频，取得爆发式的增长。可是去做第二条视频的时候，同样是从零开始的，同样的起点跟当天上传的其他视频去竞争，是没有任何连带关系的。几乎不存在某一天作品爆红，第二天发布新作品也会再次爆红的例子。一个账号爆款之间会有间隔期（36-48小时），甚至之前的爆品会被再次挖出来，继续吸引新增垂直用户。每个作品都有爆款的潜质，如果你认为内容足够好。不要气馁，作品没被推荐，也会进入大流量池滚动，如果滚动期间播放量和点赞、转发、留言比值达到标准，仍会被热推。有时候会发现之前爆红的作品，又再次涨粉。这种情况大致分为两种解释。

第一，该作品在推荐池里滚动，又再次触发了爆款比值。

第二，新作品为账号带来了新增用户，新增用户对爆款感兴趣，触发了爆款比值。